Влияние текстов, сгенерированных ИИ, на продвижение сайта

Когда только начался хайп с нейросетями, первые камни полетели в огород копирайтеров. Мол, скоро написание текстов можно будет автоматизировать, многих авторов заменит ИИ. Время шло, контент генерировался, сайты успешно продвигались, пока весной 2024 года поисковые системы не выкатили очередное обновление. К сожалению, волшебной таблетки в SEO не существует, получить на халяву классный результат в виде трафика и заявок не получится.

От поисковых систем нет прямого запрета на размещение ИИ-текстов на сайте. Однако логично, что если появился новый инструмент для автоматизации, да еще и бесплатный, то им воспользуется не какой-то один хитрый предприниматель. Будут тысячи желающих.

Именно это произошло в нише SEO-продвижения сайтов. Предприниматели, контент-менеджеры, интернет-маркетологи, SEO-специалисты стали массово использовать чат GPT и его аналоги для написания текстов. Если подготовить для нейросети хороший, развернутый промт, то на выходе получатся вполне годные статьи, которые не стыдно разместить на сайте. Возможно, читатель даже не догадается, что текст писала нейросеть. Но есть нюанс.

В марте 2024 года Яндекс и Google ужесточили санкции для сайтов, на которых размещается некачественный контент, а также усовершенствовали алгоритмы, способные отличать качественный контент от некачественного. В группе риска оказались следующие сайты:

• На которых размещаются неуникальные тексты, не несущие ценности для пользователей. Это могут быть тексты, созданные с помощью нейросетей, копипаста или поверхностного рерайта.
• С однотипными текстами (в частности, такими, которые имеют похожую структуру, стилистику, заезженные формулировки), размещенными в больших масштабах.

Достичь высокой технической уникальности уже недостаточно, важна именно смысловая. То есть, если при прогоне текста через программу-антиплагиат получается результат 90-100%, но при этом в тексте нет добавленной ценности для пользователей (новой информации, мнения автора), то контент все равно будет считаться неуникальным с точки зрения поисковых систем.

Кроме того, Google в 2024 году усилил значимость факторов E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, достоверность) при ранжировании сайтов. Тексты, сгенерированные ИИ, проигрывают по всем четырем показателям:

• Опыта у нейросетей пока мало, хотя они продолжают обучаться.
• Экспертностью и авторитетом может обладать только живой человек. Дело ведь не только в знаниях как таковых, а в профессиональной интуиции, эмпатии, харизме.
• Нейросети могут выдавать недостоверную информацию, поэтому необходимо проводить проверку и фактчекинг сгенерированного контента. Со временем ситуация должна улучшиться, но пока имеем, что имеем.

Таким образом, влияние ИИ-текстов на SEO-продвижение сайтов нельзя назвать положительным. Такой контент однозначно проигрывает авторским экспертным статьям.

В то же время, сгенерированный контент ничем не хуже низкопробного рерайта (а иногда даже лучше). Нейросети вполне могут заменить копирайтеров, которые работают в низком ценовом сегменте, по конвейерному принципу. Что и происходит прямо сейчас.

Я изучила много кейсов SEO-специалистов, которые экспериментировали с ИИ-текстами. А также продвигаю собственный сайт-статейник (не блог), используя исключительно контент, сгенерированный в 4 версии чат GPT. Пришла к выводу, что результат зависит от умения грамотно использовать нейросети, а не от самого факта их использования/неиспользования.

Страницы со сгенерированным контентом реально вывести в ТОП поисковых систем. Вот что для этого нужно:

1. Писать правильные промты. Пока это немного сложнее, чем составить ТЗ для копирайтера. Нужно максимально “разжевать” технические требования, расписать структуру статьи, привести примеры хороших материалов. Кроме того, для нейросети лучше давать задания в несколько этапов: сначала попросить проанализировать конкурентов, потом придумать структуру, потом собрать семантику. А уже потом давать промт на написание текста.
2. Обучать нейросеть. Даже с хорошим промтом нейросеть вначале может выдать плохой результат. Просто в силу того, что у нее мало опыта в решении конкретно ваших задач. Нейросеть нужно постоянно поправлять: мол, вот тут неправильно, исправь вот так, посмотри вот здесь. Обучать как школьника младшего класса. Вы удивитесь, насколько со временем улучшится результат (у меня был шок).
3. Вычитывать и редактировать ИИ-текст. Даже если с первого взгляда сгенерированный контент вызывает доверие, необходимо все перечитать и проверить факты. Иногда нейросеть в некоторых местах текста выдает абсурд или добавляет отсебятину.
4. Добавлять смысловую уникальность и ценность для пользователей. Это могут быть комментарии экспертов, ссылки на исследования, интересные факты по теме, вкрапления эмоций. Можно переработать структуру: сделать ее не такой, как у конкурентов из ТОП поисковой выдачи (что кажется нелогичным, но на практике работает). Или хотя бы разбавить текст картинками с мемами.

К сожалению, если полностью автоматизировать процесс, вы получите стандартные ИИ-тексты, которыми завален интернет. С каждым месяцем количество таких текстов будет расти, поэтому продвинуться с ними в ТОП поисковых систем будет крайне сложно.

Работу с нейросетями идеально делегировать специалисту по контенту: копирайтеру, редактору, контент-менеджеру или маркетологу. Профессионал сможет создать реально крутой материал, добавив к нему свою экспертизу. Из плюсов: при использовании ИИ можно будет действительно ускорить работу и создавать больше контента за единицу времени.

В заключение отмечу, что нейросети пока плохо подходят для написания продающих текстов: лендингов, коммерческих предложений и др. Потому что такой контент должен быть персонализированным. А ИИ, напротив, генерирует максимально обобщенный результат, в котором нет УТП и добавленной ценности.